Json介绍 Json（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输和存储。 它使用简洁的文本格式来表示结构化的数据，易于阅读和编写，并且可以被多种编程语言解析和生成。 Json的基本语法包括键值对（key-value pairs）和数据类型。 键值对由一个键（key）和一个值（value）组成，中间用冒号（:）分隔。 多个键值对之间用逗号（,）分隔。值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象或null。 以下是一个Json对象的示例： { "name": "Raysen", "age": 27, "isStudent": true, "hobbies": ["唱", "RAP", "篮球"], "address": { "street": "23号大街", "city": "杭州", "country": "China" }, "favoriteFruit": null } 键值对的键是字符串，值可以是字符串（如”name”和”Raysen”）、数字（如”age”和30）、布尔值（如”isStudent”和true）、数组（如”hobbies”）或对象（如”address”）。键值对之间用逗号分隔，整个Json对象用花括号括起来。 Json的优点包括易于理解和编写、数据结构清晰、可读性强、支持多种编程语言等。它广泛应用于Web开发、API接口设计、配置文件等场景。 Json格式弊端 缺乏类型信息：Json格式的数据没有明确的类型信息，只能通过字段名来推断数据类型。这导致在处理复杂数据结构时，需要额外的逻辑来解析和处理数据。 不支持注释：Json格式不支持注释，这使得在复杂的数据结构中添加注释变得困难。注释对于代码的可读性和维护性非常重要，但在Json中无法直接添加注释。 不支持多行字符串：Json格式中的字符串必须在一行内表示，不支持多行字符串。这在处理较长的文本或包含换行符的字符串时，会导致可读性下降。 不支持原生日期类型：Json格式没有原生的日期类型，日期通常以字符串的形式表示。这使得在处理日期相关的操作时，需要额外的转换和处理。 不支持引用和循环引用：Json格式不支持引用其他对象或循环引用。这在处理复杂的数据关系时，可能会导致数据冗余和难以维护。 Json格式在一般的数据交换和存储场景中表现良好，但在处理复杂数据结构和需要更多元信息的情况下，存在一些不足之处。 Json弊端优化方案 使用压缩算法：可以使用压缩算法对Json格式进行压缩，减小数据的存储空间占用。 使用二进制格式：可以将Json格式转换为二进制格式，减少数据的存储空间和传输带宽。 使用Schema验证：可以使用Schema验证Json数据的结构和类型，提高数据的可靠性和可读性。 使用更紧凑的数据格式：可以考虑使用其他更紧凑的数据格式，如MessagePack、Protocol Buffers等，减小数据的存储空间和传输带宽。 ...

一、什么是猴子补丁？ 猴子补丁：Monkey Patch，主要功能就是动态的属性的替换，模块运行时替换的功能。 说直接点就是程序功能的追加或者变更。 二、Monkey Patch功能简介 Monkey Patch允许在程序运行期间动态的修改一个类或者模块。 三、举个例子 之前一个做游戏的，在很多地方都用了**import json，后来发现ujson比Python自带的json快很多，于是问题来了，几十几百个文件难道要一个一个的把import json替换成import ujson as json吗？ 那也太痛苦了，其实只需要在进程开始的地方使用monkey patch**就行了，它是会影响整个进程空间的，同一进程空间中一个module只会被执行一次。 """ file:json_serialize.py """ import time import json # 时间测试装饰器 def run_time(func): def inner(*args, **kwargs): start_time = time.time() result = func(*args, **kwargs) end_time = time.time() print(f'程序用时：{end_time - start_time}') return result return inner @run_time def json_dumps(obj): return json.dumps(obj) # 生成测试字典 test_dict = {i: 1 for i in range(1, 10000001)} 使用json模块执行原程序： """ file:run.py """ from json_serialize import json_dumps, test_dict print(f'json.dumps编码用时:', end='') r1 = json_dumps(test_dict) 原程序的性能太低，我们可以使用ujson将json替换掉! 使用monkey patch修改后： """ file:run.py """ import json import ujson from json_serialize import json_dumps, test_dict def monkey_patch_json(): json.dumps = ujson.dumps monkey_patch_json() print(f'使用猴子补丁之后json.dumps编码用时:', end='') json_dumps(test_dict) 这个时候在这个项目中json模块就被monkey patch修改为了ujson模块。 ...