文章目录   一、在文件中搜索字符串或正则表达式 二、忽略大小写进行搜索 三、反向搜索 四、显示行号 五、递归搜索 六、只显示文件名 七、只显示匹配的行数 八、打印匹配前后的行 九、匹配多个字符串或正则表达式 十、使用特殊字符进行搜索 本文主要讲解关于Linux grep指令的10个使用技巧相关内容，让我们来一起学习下吧！ grep (global regular expression print) 是 Linux 或其他类 Unix 操作系统中的一个功能强大的命令行搜索工具。它可以从文件或标准输入中搜索文本或字符串，并显示匹配的行或统计信息。grep 命令有大量的选项和用法，本文将介绍一些常见的示例。 一、在文件中搜索字符串或正则表达式 grep 命令可用于在一个或多个文件中搜索字符串或正则表达式。以下是如何使用它的基本语法： grep 'pattern' file1 file2 ... 例如，如果我们想在 file.txt 中搜索字符串 “hello”，我们可以使用以下命令： grep 'hello' file.txt 这个命令会打印出 file.txt 中包含 hello 的所有行。我们还可以使用通配符来在多个文件中搜索。例如，如果我们想在当前目录下所有以 .txt 结尾的文件中搜索 “hello”，我们可以使用以下命令： grep 'hello' *.txt 如果要使用正则表达式进行搜索，我们可以使用 -E 选项或使用 egrep 命令。例如，如果我们想在 file.txt 中搜索以 h 开头，后面跟一个或多个字母的单词，我们可以使用以下命令： grep -E 'h[a-zA-Z]+' file.txt 或者 egrep 'h[a-zA-Z]+' file.txt 二、忽略大小写进行搜索 默认情况下，grep 命令是区分大小写的。如果我们要忽略大小写进行搜索，我们可以使用 -i 选项。例如，如果我们想在 file.txt 中搜索 “hello”，不管它是大写还是小写，我们可以使用以下命令： grep -i 'hello' file.txt 这个命令会打印出 file.txt 中包含 hello ， Hello ， HELLO 等的所有行。 三、反向搜索 有时我们可能想要找出不匹配某个字符串或正则表达式的行，而不是匹配的行。这时我们可以使用 -v 选项进行反向搜索。例如，如果我们想在 file.txt 中找出不包含 “hello” 的所有行，我们可以使用以下命令： grep -v 'hello' file.txt 这个命令会打印出 file.txt 中不包含 hello 的所有行。 四、显示行号 如果我们想在搜索结果中显示每一行的行号，我们可以使用 -n 选项。例如，如果我们想在 file.txt 中搜索 “hello”，并显示匹配行的行号，我们可以使用以下命令： grep -n 'hello' file.txt 这个命令会在每一行的前面显示一个数字，表示该行在文件中的行号。 五、递归搜索 如果我们想在一个目录及其子目录中的所有文件中搜索一个字符串或正则表达式，我们可以使用 -r 选项进行递归搜索。例如，如果我们想在 dir 目录及其子目录中的所有文件中搜索 “hello”，我们可以使用以下命令： grep -r 'hello' dir/ 这个命令会在每一行的前面显示匹配的文件名和行号。 六、只显示文件名 如果我们只想知道哪些文件包含了匹配的字符串或正则表达式，而不想看到具体的内容，我们可以使用 -l 选项来只显示文件名。例如，如果我们想在当前目录下所有以 .txt 结尾的文件中搜索 “hello”，并只显示包含 “hello” 的文件名，我们可以使用以下命令： grep -l 'hello' *.txt 这个命令会只打印出包含 hello 的文件名，而不显示具体的行。 七、只显示匹配的行数 如果我们只想知道有多少行匹配了字符串或正则表达式，而不想看到具体的内容，我们可以使用 -c 选项来只显示匹配的行数。例如，如果我们想在 file.txt 中搜索 “hello”，并只显示匹配 “hello” 的行数，我们可以使用以下命令： grep -c 'hello' file.txt 这个命令会只打印出一个数字，表示 file.txt 中有多少行包含 hello 。 八、打印匹配前后的行 有时候，我们可能想要看到匹配的行的前后的一些行，以便更好地理解上下文。这时候，我们可以使用 -A 选项来打印匹配后的 N 行，使用 -B 选项来打印匹配前的 N 行，或者使用 -C 选项来打印匹配前后的 N 行。例如，如果我们想在 file.txt 中搜索 hello ，并打印匹配后的 2 行，我们可以使用以下命令： grep -A 2 'hello' file.txt 这个命令会打印出 file.txt 中包含 hello 的所有行，以及每一行后面的 2 行。类似地，如果我们想打印匹配前的 2 行，我们可以使用以下命令： grep -B 2 'hello' file.txt 这个命令会打印出 file.txt 中包含 hello 的所有行，以及每一行前面的 2 行。如果我们想打印匹配前后的 2 行，我们可以使用以下命令： grep -C 2 'hello' file.txt 这个命令会打印出 file.txt 中包含 hello 的所有行，以及每一行前后的 2 行。 九、匹配多个字符串或正则表达式 如果我们想在一个或多个文件中搜索多个字符串或正则表达式，我们可以使用 -e 选项来指定多个模式，或者使用 -f 选项来从一个文件中读取多个模式。例如，如果我们想在 file.txt 中搜索 hello 或 world ，我们可以使用以下命令： grep -e 'hello' -e world file.txt 这个命令会打印出 file.txt 中包含 hello 或 world 的所有行。或者，我们可以把 hello 和 world 写在一个文件中，比如 pattern.txt ，然后使用以下命令： grep -f pattern.txt file.txt 这个命令会打印出 file.txt 中包含 pattern.txt 中的任何一个字符串的所有行。 十、使用特殊字符进行搜索 grep 命令支持一些特殊字符，用于表示行的开头或结尾，或者表示任意字符或重复次数等。这些特殊字符可以组合成复杂的正则表达式，用于进行精确的搜索。以下是一些常用的特殊字符： ^ ：表示行的开头。例如， ^hello 表示以 hello 开头的行。 $ ：表示行的结尾。例如， hello$ 表示以 hello 结尾的行。 . ：表示任意一个字符。例如， h.llo 表示 h 和 llo 之间有任意一个字符的行。 * ：表示前面的字符可以重复0次或多次。例如， hel*o 会匹配 “hello” 和 “helo”。 [] ：表示括号中的任意一个字符。例如， h[ae]llo 表示 h 和 llo 之间是 a 或 e 的行。 [^] ：表示括号中的任意一个字符以外的字符。例如，在表达式 h[^ae]llo 中，[^ae] 表示除了 a 和 e 之外的任意字符。 其他的正则字符： {} ：表示前面的字符可以重复指定次数。例如， h{2,4}llo 会匹配 “hhello”, “hhelllo”, 和 “hhelllo”。 | ：表示或。例如， h|l|o 会匹配 “h”, “l”, 或 “o”。 \d ：匹配一个数字字符。 \D ：匹配一个非数字字符。 \w ：匹配一个字母、数字或下划线。 \W ：匹配一个非字母、非数字或非下划线的字符。 \s ：匹配一个空白字符，例如空格、制表符、换页符等。 \S ：匹配一个非空白字符。 \b ：匹配一个单词边界。 \B ：匹配一个非单词边界。 [[:<:]] 和 [[:>:]]：分别匹配行的开头和结尾（与 ^ 和 $ 功能相同，但更通用）。 [[:alnum:]]、[[:alpha:]]、[[:digit:]] 等：匹配指定的字符类。 这些特殊字符和其他一些高级功能使得 grep 命令成为处理文本数据的强大工具。 以上就是关于Linux grep指令的10个使用技巧相关的全部内容，希望对你有帮助。欢迎继续关注潘子夜个人博客，学习愉快哦！ ...

文章目录 第1步：下载镜像 第2步：创建容器并运行 第3步：浏览器访问 总结 本文主要讲解docker如何部署xxl-job调度中心，我们来一起学习下吧！ 如果你还没有安装docker可以参考文章《Docker安装、运行、卸载—Docker学习教程》。 第1步：下载镜像 我们先通过以下指令来下载xxl-job的docker镜像， Docker地址：https://hub.docker.com/r/xuxueli/xxl-job-admin/ (建议指定版本号) docker pull xuxueli/xxl-job-admin 第2步：创建容器并运行 接下来，我们可以通过如下指令创建xxl-job-admin容器并运行： docker run -p 8080:8080 -v /tmp:/data/applogs --name xxl-job-admin -d xuxueli/xxl-job-admin:{指定版本} 需要说明的是： 如需自定义 mysql 等配置，可通过 “-e PARAMS” 指定，参数格式 PARAMS=”–key=value –key2=value2″ ； 配置项参考文件：/xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties 如需自定义 JVM内存参数 等配置，可通过 “-e JAVA_OPTS” 指定，参数格式 JAVA_OPTS=”-Xmx512m” ； 类似如下指令： docker run -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai" -p 8080:8080 -v /tmp:/data/applogs --name xxl-job-admin -d xuxueli/xxl-job-admin:{指定版本} 第3步：浏览器访问 最后我们通过浏览器访问地址：http://localhost:8080/xxl-job-admin就可以看到如下界面： 总结 以上就是docker如何部署xxl-job调度中心的全部步骤，希望对你有帮助。...

文章目录 第1步：下载xxl-job源码 第2步：初始化数据库SQL 第3步：配置部署“调度中心” 3.1：修改调度中心配置文件： 3.2：部署调度中心项目 3.3 调度中心集群（可选）： 3.4 其他：Docker 镜像方式搭建调度中心： 第4步： 配置部署“执行器项目” 4.1：部署执行器项目 4.2：测试执行定时任务 总结 本文重点讲解如何快速搭建xxl-job分布式任务调度框架项目，不对xxl-job做深入介绍，如果还不了解该框架的可以移步《xxl-job分布式任务调度框架详解》这篇文章，本文只讲解如何快速搭建xxl-job项目相关的实操步骤，我们一起来看以下。 搭建xxl-job项目xxl-job主要分为4个步骤： 第1步：下载xxl-job源码 首先我们去github或者gitee去下载xxl-job的项目源码，这里我下载2.4.0的版本。以下是下载地址： github:https://github.com/xuxueli/xxl-job gitee:https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job xxl-job官方教程文档：https://www.xuxueli.com/xxl-job/ 下载时选择自己想要的版本，建议是稳定版。 第2步：初始化数据库SQL 接下来，我们需要初始化“调度数据库”，请将下载好的项目源码解压，获取 “调度数据库初始化SQL脚本” 并执行即可，SQL脚本位置在如下： /xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql 注意： 1）该SQL脚本是mysql数据库脚本，会自动创建名为xxl_job的数据库，表名也都是xxl_job开头的，如果你要修改数据库名称，记得提前改下脚本，初始化后一共8张表如下： 2）另外，调度中心支持集群部署，集群情况下各节点务必连接同一个mysql实例，如果mysql做主从,调度中心集群节点务必强制走主库。 第3步：配置部署“调度中心” 接下来我们需要配置部署“调度中心”，调度中心的作用是统一管理任务调度平台上调度任务，负责触发调度执行，并且提供任务管理平台。其实就是我们可视化的后台管理项目，即调度中心项目：xxl-job-admin。 因此，我们需要将源码中xxl-job-admin项目导入IDEA，由于是maven开发的，因此你本地需要配置好maven环境，没配置过的请参考《IntelliJ IDEA如何整合Maven图文教程详解》。 3.1：修改调度中心配置文件： 调度中心配置文件地址： /xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties 调度中心配置内容说明： ### 调度中心JDBC链接：链接地址请保持和 2.1章节 所创建的调度数据库的地址一致 spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root_pwd spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver ### 报警邮箱 spring.mail.host=smtp.qq.com spring.mail.port=25 spring.mail.username=xxx@qq.com spring.mail.password=xxx spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory ### 调度中心通讯TOKEN [选填]：非空时启用； xxl.job.accessToken= ### 调度中心国际化配置 [必填]： 默认为 "zh_CN"/中文简体, 可选范围为 "zh_CN"/中文简体, "zh_TC"/中文繁体 and "en"/英文； xxl.job.i18n=zh_CN ## 调度线程池最大线程配置【必填】 xxl.job.triggerpool.fast.max=200 xxl.job.triggerpool.slow.max=100 ### 调度中心日志表数据保存天数 [必填]：过期日志自动清理；限制大于等于7时生效，否则, 如-1，关闭自动清理功能； xxl.job.logretentiondays=30 以上配置重点关注jdbc数据库连接相关的内容，比如修改数据库用户名密码，以及报警邮箱相关配置，这里就不再详细展开，大家根据自己的需求配置修改即可。 3.2：部署调度中心项目 在idea中可以直接启动运行该项目，如果已经正确进行上述配置，运行成功会打印如下日志： 10:13:54.594 logback [main] INFO o.s.b.w.e.tomcat.TomcatWebServer - Tomcat started on port(s): 8080 (http) with context path '/xxl-job-admin' 10:13:54.606 logback [main] INFO c.x.job.admin.XxlJobAdminApplication - Started XxlJobAdminApplication in 2.167 seconds (JVM running for 3.881) 10:13:59.003 logback [xxl-job, admin JobScheduleHelper#scheduleThread] INFO c.x.j.a.c.thread.JobScheduleHelper - >>>>>>>>> init xxl-job admin scheduler success. 然后浏览器访问调度中心访问地址：http://localhost:8080/xxl-job-admin(该地址执行器将会使用到，作为回调地址) 默认登录账号 “admin/123456”, 登录后运行界面如下图所示。 如果要上线部署，可将项目编译打包部署即可。以上，我们就将任务调度中心集成好了。 另外补充说明以下两点： 3.3 调度中心集群（可选）： 调度中心支持集群部署，提升调度系统容灾和可用性。 调度中心集群部署时，几点要求和建议： DB配置保持一致； 集群机器时钟保持一致（单机集群忽视）； 建议：推荐通过nginx为调度中心集群做负载均衡，分配域名。调度中心访问、执行器回调配置、调用API服务等操作均通过该域名进行。 3.4 其他：Docker 镜像方式搭建调度中心： 参考文章《docker如何部署xxl-job调度中心》 第4步： 配置部署“执行器项目” “执行器”项目其实就是我们下载源码中的：xxl-job-executor-samples项目，这里面有两个“执行器”项目，分别为xxl-job-executor-sample-frameless和xxl-job-executor-sample-springboot。 xxl-job提供2种版本执行器供选择，现以 springboot 版本为例，可直接使用，也可以参考其并将现有项目改造成执行器。 顺便说下执行器项目作用：负责接收“调度中心”的调度并执行；可直接部署执行器，也可以将执行器集成到现有业务项目中。 4.1：部署执行器项目 我们使用idea打开xxl-job-executor-samples项目，注意application.properties中xxl.job.admin.addresses配置，调度中心部署根地址 [选填]：如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行”执行器心跳注册”和”任务结果回调”；为空则关闭自动注册；我们这里默认和之前调度中心地址一致即可。 xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin 然后直接运行xxl-job-executor-springboot项目，发现启动成功。 4.2：测试执行定时任务 接下来，我们测试执行系统默认定时任务，打开调度中心页面，在任务管理中，执行一次，如下图： 我们发现在xxl-job-executor-springboot项目中，打印了如下信息： 10:43:54.772 logback [Thread-8] INFO com.xxl.job.core.server.EmbedServer - >>>>>>>>>>> xxl-job remoting server start success, nettype = class com.xxl.job.core.server.EmbedServer, port = 9999 10:47:23.505 logback [xxl-job, EmbedServer bizThreadPool-303137862] INFO c.x.job.core.executor.XxlJobExecutor - >>>>>>>>>>> xxl-job regist JobThread success, jobId:1, handler:com.xxl.job.core.handler.impl.MethodJobHandler@344426bf[class com.xxl.job.executor.service.jobhandler.SampleXxlJob#demoJobHandler] 10:49:06.782 logback [xxl-job, JobThread-1-1700189243505] INFO com.xxl.job.core.thread.JobThread - >>>>>>>>>>> xxl-job JobThread stoped, hashCode:Thread[xxl-job, JobThread-1-1700189243505,10,main] 查看调度日志查看发现调度成功： 总结 当然你也可以将下载的整个项目源码导入idea，分别修改配置，然后运行以上的两个子项目，就可以进行搭建测试了。 如果你想将调度执行项目集成到自己的springboot项目中该如何去实现呢？具体的请参考文章《SpringBoot如何集成整合xxl-job任务调度框架》。 以上就是快速搭建搭建xxl-job项目详解的全部内容，希望对你有帮助。 ...

本文主要讲解关于如何优化mysql like %xxx%模糊查询相关内容，让我们来一起学习下吧！ 今天给大家分享一个小知识，实际项目中，like %xxx%的情况其实挺多的，比如某个表单如果支持根据公司名进行搜索，用户一般都是输入湖南xxx有限公司中的xxx进行搜索，所以对于接口而言，就必须使用like %xxx%来支持，从而不符合最左前缀原则导致索引失效，那么该如何优化这种情况呢？ 第一种可以尝试的方案就是利用索引条件下推，我先演示再讲原理，比如我有下面一张订单表： 就算给company_name创建一个索引，执行where company_name like '%腾讯%'也不会走索引。 但是如果给created_at, company_name创建一个联合索引，那么执行where created_at=CURDATE() and company_name like '%腾讯%'就会走联合索引，并且company_name like '%腾讯%'就会利用到索引条件下推机制，比如下图中Extra里的Using index condition就表示利用了索引条件下推。 所以，并不是like %xxx%就一定会导致索引失效，原理也可以配合其他字段一起来建联合索引，从而使用到索引条件下推机制。 再来简单分析一下索引条件下推的原理，在执行查询时先利用SQL中所提供的created_at条件在联合索引B+树中进行快速查找，匹配到所有符合created_at条件的B+树叶子节点后，再根据company_name条件进行过滤，然后再根据过滤之后的结果中的主键ID进行回表找到其他字段（回表），最终才返回结果，这样处理的好处是能够减少回表的次数，从而提高查询效率。 当然，如果实在不能建立或不方便建立联合索引，导致不能利用索引条件下推机制，那么其实可以先试试Mysql中的全文索引，最后才考虑引入ES等中间件，当然Mysql其他一些常规优化机制也是可以先考虑的，比如分页、索引覆盖（不select *）等。 以上就是关于如何优化mysql like %xxx%模糊查询相关的全部内容，希望对你有帮助。欢迎持续关注潘子夜个人博客，学习愉快哦！ ...