上海人看上海大学评价也是很高的。上海大学是上海市属、国家“211工程”重点建设的综合性大学，是教育部与上海市人民政府共建高校，上海市首批高水平地方高校建设试点，国家一流学科建设高校。学校现有研究生16967人，全日制本科生20191人，预科生63人，成人教育学生18188人。上海大学是上海市重要的人才培养基地。学校是拥有国家试点学院的17所高校之一，是教育部实施“卓越工程师教育培养计划”的首批高校之一。学校也是中宣部、教育部实施“卓越新闻传播人才教育培养计划”的高校之一。钱伟长学院入选教育部首批“三全育人”综合改革试点院（系）单位。学校建立了以学分制、选课制、短学期制为核心的特色鲜明的人才培养模式。以上内容参考?上海大学——学校简介每年报考时，高三同学都喜欢追着老师问“上海大学属于什么档次的大学？上海大学厉害吗？上海大学在全国认可度高吗”，本文圆梦志愿将为大家展示上海大学的求学价值，希望能帮助大家更好的了解这所位于上海市的好大学。上海大学属于什么档次的大学？一、从上海大学受教育部认可度来看：上海大学是一所211高校、一流学科建设高校、省重点高校、卓越工程师人才培养高校，上海大学的多个专业入选双万计划。二、从上海大学近三年在上海市本科批的录取分数线来看：高三考生至少要考进上海市内前8892名，才有较大的可能被上海大学给录取。三、从上海大学的全国排名来看：上海大学在2020年ESI国际排名中，位于国际729名，内地第43名；上海大学在2021QS世界排名中，位于国际387名，内地第16名；上海大学在2021年泰晤士世界排名中，位于国际801-1000名，内地第66名；上海大学在2021U.S.News世界排名中，位于国际511名，内地第42名。综上可见，上海大学在国际大学中的排名位于387~1000名之间，在中国内地的大学排名中位于16~66名之间。四、从上海大学在教育部第四轮学科评估中取得的成绩来看：上海大学有 2个A-学科 ： 社会学、美术学上海大学有 7个B+学科： 马克思主义理论、新闻传播学、数学、力学、机械工程、材料科学与工程、戏剧与影视学上海大学有 11个B学科： 应用经济学、中国语言文学、物理学、冶金工程、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、环境科学与工程、管理科学与工程、图书情报与档案管理、设计学上海大学有 5个B-学科： 外国语言文学、世界史、土木工程、软件工程、工商管理上海大学有 6个C+学科： 法学、中国史、化学、电气工程、电子科学与技术、化学工程与技术上海大学有 4个C学科： 哲学、生物学、统计学、仪器科学与技术上海大学有 1个C-学科： 理论经济学综合上文，我们从上海大学的受教育部认可度、上海大学在全国的排名、上海大学的录取分数线、上海大学的学科成绩等方方面面中可以窥见， 上海大学是一所档次极高的办学水平高超的综合类公办大学，上海大学在全国范围内的认可度与影响力都极高，非常值得高三同学报考！...

关于ScrapPY ScrapPY是一款功能强大的文档数据爬取和字典生成工具，该工具基于Python开发，可以帮助广大研究人员抓取手册、文档和其他敏感PDF，以生成安全工具可以直接使用的有针对性的字典列表来执行暴力破解、强制浏览和字典攻击。 ScrapPY可以执行词频、熵和元数据分析，并可以在全输出模式下运行，为有针对性的攻击创建自定义字典列表。该工具可以通过深入分析，发现潜在密码或隐藏目录的关键字和短语，生成可读的文本文件，并输出到Hydra、Dirb和Nmap等工具。 简而言之，在ScrapPY的帮助下，广大研究人员能够快速实现初始访问、漏洞扫描和横向移动。 工具安装 由于该工具基于Python 3开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3环境。接下来，广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： $ mkdir ScrapPY $ cd ScrapPY/   $ sudo git clone https://github.com/RoseSecurity/ScrapPY.git 然后切换到项目目录中，使用pip 3命令和项目提供的requirements.txt文件安装该工具所需的其他依赖组件： $ pip3 install -r requirements.txt 工具使用 usage: ScrapPY.py [-h] [-f FILE] [-m {word-frequency,full,metadata,entropy}] [-o OUTPUT] 输出文档元数据： $ python3 ScrapPY.py -f example.pdf -m metadata 将前100个常用单词输出到名为Top_100_Keywords.txt的文件中： $ python3 ScrapPY.py -f example.pdf -m word-frequency -o Top_100_Keywords.txt 将所有的关键词输出到默认的ScrapPY.txt文件中： $ python3 ScrapPY.py -f example.pdf 将前100个熵最高的单词输出： $ python3 ScrapPY.py -f example.pdf -m entropy ScrapPY输出结果： # ScrapPY outputs the ScrapPY.txt file or specified name file to the directory in which the tool was ran. To view the first fifty lines of the file, run this command:         $ head -50 ScrapPY.txt       To see how many words were generated, run this command:       $ wc -l ScrapPY.txt 与其他安全工具集成 该工具可以轻松与例如Dirb之类的其他安全工具进行集成，以加快发现隐藏子目录的过程： root@RoseSecurity:~# dirb http://192.168.1.123/ /root/ScrapPY/ScrapPY.txt           DIRB v2.21   By The Dark Raver         START_TIME: Fri May 16 13:41:45 2014   URL_BASE: http://192.168.1.123/   WORDLIST_FILES: /root/ScrapPY/ScrapPY.txt             GENERATED WORDS: 4592       ---- Scanning URL: http://192.168.1.123/ ----   ==> DIRECTORY: http://192.168.1.123/vi/   http://192.168.1.123/programming (CODE:200|SIZE:2726) http://192.168.1.123/s7-logic/ (CODE:403|SIZE:1122)   ==> DIRECTORY: http://192.168.1.123/config/   ==> DIRECTORY: http://192.168.1.123/docs/   ==> DIRECTORY: http://192.168.1.123/external/ 将ScrapPY与Hydra一起使用可以执行高级暴力破解攻击： root@RoseSecurity:~# hydra -l root -P /root/ScrapPY/ScrapPY.txt -t 6 ssh://192.168.1.123     Hydra v7.6 (c)2013 by van Hauser/THC & David Maciejak - for legal purposes only       Hydra (http://www.thc.org/thc-hydra) starting at 2014-05-19 07:53:33   [DATA] 6 tasks, 1 server, 1003 login tries (l:1/p:1003), ~167 tries per task   [DATA] attacking service ssh on port 22 使用ScrapPY生成的字典与Nmap脚本结合使用： nmap -p445 --script smb-brute.nse --script-args userdb=users.txt,passdb=ScrapPY.txt 192.168.1.123 工具使用演示 演示视频：【点我观看】 项目地址 ScrapPY：【GitHub传送门】  ...