听攻击的研究成果:利用手机内置的加速传感器,当用户不知情的时候,智能手机 APP可以对用户语音进行窃听,并且准确率达到90%。 加速传感器也称为加速计,是目前智能手机中最常见的一种内嵌传感器,主要用来检测手机自身的运动情况,如平时常用的步数统计和游戏控制等应用场景。不像麦克风、照相机等为公众所...">

**屏蔽敏感词**听准确率可达90%


听准确率可达90%" alt="**屏蔽敏感词**听准确率可达90%" border="0" width="489px" height="336px" />最近,浙江大学网络空间安全学院院长任奎与加拿大麦吉尔大学、多伦多大学的研究小组联合发布了一项针对智能**屏蔽敏感词**听攻击的研究成果:利用手机内置的加速传感器,当用户不知情的时候,智能手机 APP可以对用户语音进行窃听,并且准确率达到90%。

听准确率可达90%" alt="**屏蔽敏感词**听准确率可达90%" border="0" width="440px" height="303px" />加速传感器也称为加速计,是目前智能手机中最常见的一种内嵌传感器,主要用来检测手机自身的运动情况,如平时常用的步数统计和游戏控制等应用场景。不像麦克风、照相机等为公众所知的硬件,它们可能获取个人敏感信息,因为加速器似乎与诸如语音通话、短信等敏感信息没有实际联系,因此,当收集智能手机的加速度信息时,不需要用户授权。但是,正是这款不起眼的设备,可能让人们陷入隐私泄露的危机。

任奎表示,加速度计可以用来侦听电话,这主要是由于智能手机本身的物理结构。我们都知道声音信号是由振动产生的声波,它能通过各种介质传播。所以来自手机扬声器的声音就会引起手机本身的震动。而且,加速计可以精确地感觉到手机震动——攻击者可以通过它捕捉由声音信号引起的手机震动,并推断出其中包含的敏感信息。
总体而言,这是一种应用非常广泛的攻击方法,并且对用户隐私构成严重威胁。听准确率可达90%" alt="**屏蔽敏感词**听准确率可达90%" border="0" width="640px" height="440px" />语音监听的准确性与特定的监听任务有关。基于实验结果,该方法能以平均90%的准确率在关键词检测任务中识别和定位用户语音中携带的关键词。在训练自己的攻击模型时,攻击者可以自己选择要识别的关键词。对于数字识别任务,这种窃听攻击的准确率可高达80%,能区分0到9这10个数字的英文发音。
「正确率下降的原因,是数字发音更简单,而复杂词的正确识别率更高」。任奎解释说,这种攻击对场景没有特殊要求,即使是使用手机边走边打受害者的时候,攻击者也能准确识别手机喇叭播放的语音信息。就像人类的听觉系统一样,声音的清晰度也会影响这种攻击的准确性。听准确率可达90%" alt="**屏蔽敏感词**听准确率可达90%" border="0" width="640px" height="440px" />
不同手机系统的窃听效果是不是不一样?任奎表示,在不同的手机系统中,加速度计的窃听效果可能有所不同。首先,加速度计在不同手机系统上的使用限制不同。例如, IOS要求访问加速度计的所有应用程序提供一个句子,以说明为什么要收集加速度计的数据,根据这个要求,显然没有使用加速度计的应用程序可能不能实施这种窃听攻击。另外,各个手机系统在后台收集加速计数据的机制上也有所不同,这将影响窃听攻击的实际应用场景。
另外,手机本身的结构和性能也会影响窃听的实际效果。对于不同型号的手机,加速度计采样率与采集的声音信号强度可能有一定的差异,从而影响最终的语音识别效果。
怎样才能防止这种窃听方式?任奎表示,作为普通消费者,在各大手机厂商提出进一步解决方案之前,最有效、最方便的防御方法就是通过耳机听电话或语音信息。由于移动电话中的加速计和耳机之间的物理隔离,导致它不能接触到耳机产生的振动,所以通过耳机播放的声音不会受到这种攻击。主要手机厂商应提高加速度计的使用权限等级,尽量避免各类应用在不需要的情况下采集加速度计;也可对加速度计的采样频率加以限制,或提前过滤掉含有最多语音信息的高频部分。
为了避免在未来出现类似的漏洞,建议主要厂商重新评估各个传感器的安全性和灵敏度,修改 Android操作系统,授权手机 APP调用各种传感器数据,像鸿蒙 OS这样自主可控的操作系统更能从系统层面上进行考虑,杜绝未来的侧通道攻击。


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